CAPTA: Tracking without tagging the objects

Produkte in Verbindung mit der CAPTA Software


Tracking OHNE objektmarkierung

CAPTA Tracking Technologie ist eine Deep-Learning-basierte Erkennung, kombiniert mit einem stabilen Tracking von Objekten in Kamerabildern. Sie dient der Erkennung und Verfolgung von Werkstücken oder kompletten Fahrzeugkarosserien, kann zur Unterstützung bei Wartungsarbeiten in der Montage eingesetzt werden und bei Augmented-Reality-Anwendungen, wie z.B. Vorführungen neuer Produkte im Marketingbereich.

Die Anwendungssoftware CAPTA erkennt Objekte in Kamerabildern mit einer zunächst groben, simultanen 6DOF (6 Freiheitsdimensionen) Posenschätzung, gefolgt von einer exakten kantenbasierten Einzelbildverfolgung.

CAPTA eröffnet ungeahnte Anwendungsmöglichkeiten, da nun jedes Objekt erkannt und verfolgt werden kann – und vor allem bei Verlust der Position ohne Zutun des Benutzers wiedergefunden werden kann.

Alle bildbasierten Tracking-Algorithmen haben zunächst die Aufgabe, ein trackbares Objekt unabhängig von seiner Ausrichtung zu erkennen und das Tracking zu starten. Sobald das Objekt identifiziert und eine erste Position gefunden ist, arbeiten viele Algorithmen sehr präzise und zuverlässig. Die erste Position ist jedoch die größte Herausforderung und muss oft manuell gefunden werden.
Die CAPTA-Anwendungssoftwaretechnologie enthält einen robusten Algorithmus, der sofort die Grundposition eines verfolgbaren Objekts ohne Markierungen erkennt, wenn es in die Kameraansicht eintritt.

Dieser Algorithmus arbeitet eigenständig, sodass keine Verbindung zu Cloud-Diensten oder ähnlichem erforderlich ist, was den Einsatz innerhalb von Firmennetzwerken ermöglicht. Es ist auch sehr robust gegen überladene Hintergründe, schlechte Lichtverhältnisse oder teilweise verdeckte Objekte.

Mögliche Anwendungen sind das Erkennen und Verfolgen von Werkstücken oder ganzen Fahrzeugkarosserien, die Unterstützung bei Montagewartungsaufgaben und die Verfolgung von Produkten bei Marketingvorführungen – auch in schwierigen Umgebungen mit schlechter Beleuchtung oder unübersichtlichem Hintergrund.